中国信通院副院长敖立解读万兆AI园区网络四大特征

特征一：万兆接入解决“带宽不足”问题，以Wi-Fi 7和10GE有线接入提供端到端万兆带宽。

AI Agent的规模化落地，万兆接入势在必行。无线侧Wi-Fi 7以4096-QAM高阶调制将理论峰值速率较Wi-Fi 6提升约20%；多AP协同调度技术实现近端并行同时发送、远端分时有序发送，解决频宽与带宽的矛盾难题；精细化智能调度技术，实现关键业务的优先保障；零漫游技术将多台物理AP的基本服务集标识符（BSSID）统一合并为逻辑上的虚拟“大AP”屏蔽漫游过程。有线侧采用“中心交换机—无源汇聚模块—远端模块”的极简架构以统一的以太网及IP协议，提供独享10Gbps带宽接入能力。

特征二：无线融合解决“数据孤岛”问题，以AP为锚点，整合多源数据，为业务系统提供全维数据支撑。

无线融合以AP融合物联、感知与定位能力，能够有效协同蓝牙、射频识别（RFID）等主流协议，成为理想的统一物联接入平台，打破传统烟囱式建网造成的数据孤岛与协议碎片化困局，简化传统多协议物联网部署带来的架构复杂性与运维成本，使网络从连接管道进化为智慧空间载体。通过CSI数据的采集与计算，可为上层AI应用提供空间感知数据，并可按需提供从区域统计到厘米级追踪的定位能力，精准赋能园区网络多样化业务场景。

特征三：全域安全解决“安全运营”问题，以AI对抗AI保护数据安全，以网络延伸感知能力，打造园区全域安全。

全域安全覆盖资产、连接、空间、隐私的四维防护体系，实现全对象、全流程、全空间的持续风险评估与最小权限控制。通过资产识别、准入认证、防仿冒/防私接、AI异常流量分析四道防线，解决园区泛在接入的资产安全问题。通过物理层空口加扰、MACsec逐跳加密、抗量子密码（PQC）等技术，为园区网络连接安全提供了新的较可靠的解决方案。通过分析无线信号在空间传播中的信道状态变化，感知人员的进入离开，实现对安防盲区的全天候监测。利用AP感知电子设备的电磁特征信号，实现对Wi-Fi、蜂窝网络及本地存储类针孔摄像头的有效检测。

特征四：网络自智解决“智能运维”问题，依托数字孪生与网络智能体构建自智体系。

网络数字孪生是数据底座，基于SDN技术为园区网络提供数据采集和标准化加工服务，依托高精度遥测Telemetry技术，还原流量拓扑与终端轨迹，实现物理网络的精准数字映射，并基于随流检测深度关联网络、设备、应用三层指标，实现秒级故障定界定位。网络智能体负责决策与执行，通过网络设备提供基于AI的边缘决策能力，执行自动化的故障处置与调优操作，推动园区向自感知、自决策、自愈跃升。

敖立表示，万兆AI园区网络已经在多个行业展现出强大的赋能价值。在教育行业，教育高质量发展推动校园信息化建设持续深化，众多高校正在构建“高速、绿色、智能、安全”的智慧校园网络，满足VR课堂互动、实时测验、高清视频0卡顿等教学科研业务。在工业制造领域，万兆AI高可靠生产网为高清机器视觉AI质检与数字孪生提供无阻塞传输动脉，支撑高并发生产业务稳定运行。

敖立呼吁万兆AI园区网络的发展需要产业协同，政府、标准与产业组织、科研机构、设备厂商、行业客户等共同参与，让技术创新形成标准，让标准能力走进场景，让示范成果走向规模，共同促进产业智能升级。