DC最新全球报告：2025年商用服务机器人出货15.5万台，中国厂商占全球九成，AI驱动行业迈向新十年

随着机器人技术持续成熟、应用场景不断拓展，全球配送机器人和商用清洁机器人市场进入快速发展阶段，商业化进程持续加快。为持续跟踪全球市场发展趋势，国际数据公司（IDC）最新发布了《全球配送机器人跟踪报告》《全球商用清洁机器人跟踪报告》显示，2025年全球商用服务机器人市场继续保持高速增长。全年市场规模达到13.7亿美元，同比增长35.7%；全年出货量约15.5万台，同比增长44.1%。

IDC预计，2026-2030年全球商用服务机器人市场仍将保持较快增长，2026—2030年货量复合增长率（CAGR）约15.1%。到2030年，全球商用服务机器人出货量将达45.4万台，市场规模将至31.7亿美元。

商用清洁机器人领跑市场增长，配送机器人保持规模优势

从产品品类来看，商业清洁机器人是2025年全球商用服务机器人市场增长最快的细分领域。2025年全球商业清洁机器人出货量约5.8万台，同比增长83.8%；市场规模超7.6亿美元，同比增长48.5%。中国市场规模化部署持续放量，欧美市场渗透率持续提升，日本、亚太市场更新换代需求稳步释放，共同推动商用清洁机器人快速增长。

配送机器人仍是全球商用服务机器人出货规模最大的细分市场，并继续保持稳健增长。2025年全球配送机器人全年出货量约8.4万台，同比增长30.2%；市场规模超3.8亿美元，同比增长25.4%。餐饮、酒店、医疗等场景需求持续增长，叠加劳动力短缺及智能化升级需求，推动配送机器人市场稳步发展。

全球化成为产业发展主线，中国厂商持续引领全球市场

全球商用服务机器人需求持续增长，全球市场进入多区域协同增长阶段，成熟市场持续扩容，新兴市场保持高速增长。2025年，中国、西欧、日本、美国及亚太（除中国、日本）位列全球前五大区域市场，合计贡献全球出货量约92.1%。其中，中国市场份额约38%，继续保持全球第一；拉丁美洲市场出货量同比增长84.4%，成为全球增长最快的区域市场。

中国企业正依托完善的制造体系、成熟的供应链能力以及人工智能技术创新，不断提升产品性能、智能化水平和成本竞争力，加快全球市场布局。2025年全球商用服务机器人出货量Top 10厂商中，中国厂商占据绝对优势，合计出货量占比超过90%。其中，擎朗智能、普渡机器人、高仙机器人位居全球出货量前三，三家厂商合计贡献全球出货量约53.2%，且海外收入占整体营收的比重均超过65%，全球化运营能力持续增强。

• 擎朗智能连续保持全球商用服务机器人出货量第一，持续领跑全球配送机器人市场；同时积极布局商用清洁等新品类，商用清洁机器人业务出货量同比增长超过800%，第二增长曲线加速形成。

• 普渡机器人持续推进配送与商用清洁双产品战略，两大产品线协同发展，商用清洁机器人业务增长更快。

• 高仙机器人连续保持全球商用清洁机器人销售额、出货量双第一。作为商用清洁机器人赛道的开拓和定义者，高仙持续迭代的产品创新实力、深度适配多元场景的完整解决方案，持续巩固行业领先地位。

全球化竞争正从市场拓展迈向全球运营能力竞争。与此同时，欧美及新加坡等地区的厂商也在不断拓展国际市场。例如，LionsBot持续拓展西欧、美国及中东非市场；Bear Robotics依托LG全球合作网络，加快布局美国、西欧及亚太市场。未来，品牌建设、本地化运营、服务体系和生态合作能力将成为全球竞争的关键，具备全球运营能力的企业有望进一步巩固竞争优势。

应用场景持续拓展，机器人向更复杂环境延伸

随着自主导航、多传感器融合和环境感知能力不断提升，商用服务机器人的应用边界持续扩大，行业渗透率不断提升，应用场景正由室内向室外、由相对稳定环境向开放复杂环境持续延伸。

• 配送机器人主要应用于餐饮、酒店、楼宇、文娱和零售行业，前五大行业占全球出货量92.8%；医疗、教育等行业需求持续增长。

• 商用清洁机器人主要应用于楼宇、零售、交通、酒店和餐饮行业，前五大行业占全球出货量72.9%；医疗、物流及工业等行业成为新的增长领域。

• 室外服务机器人商业化进程明显提速。随着室外自主导航、环境感知和安全避障能力不断提升，2025年全球室外服务机器人出货量同比增长62.2%，在外卖配送、园区配送、道路清扫、安防巡检等场景实现快速发展。

  
  

物理AI驱动升级，具身智能开启服务机器人新阶段

物理AI正推动商用服务机器人向具身智能体演进。随着具身智能模型、多模态感知、世界模型及机器人基础模型持续成熟，机器人将不断提升环境理解、任务规划、自主决策和持续学习能力，向自主完成复杂服务任务演进，产业竞争也将向AI模型、数据和场景能力迁移。

• 具身智能推动机器人向自主服务演进。机器人将具备更强的环境感知、任务理解和自主执行和持续学习能力，实现从"被动执行任务"向"自主完成任务"转变。

• 服务机器人形态持续丰富，人形机器人与服务机器人协同作业。配送、商用清洁等服务机器人将持续承担高频、标准化任务，人形机器人加快在酒店迎宾、零售导购、展馆讲解、物业服务、物品搬运等场景开展应用，二者协同满足复杂、多样化服务需求。

• 竞争转向“AI+数据+运营”迁移。未来竞争将不再局限于机器人本体性能，而是围绕AI模型能力、数据闭环、软件平台、服务场景Know-how及运营服务能力展开，商业模式也将持续向RaaS、AI模型服务和机器人运营服务延伸。